Multi-scale adaptive graph attention network for structural dynamic response forecasting under data scarcity

2026-04-21

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AI

DOI：10.1016/j.measurement.2026.121576

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摘要

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• MSAGAT用于稀疏传感器设置下的目标节点预测。• 集成了FFT引导的尺度分析和自适应图传播。• 联合建模了跨传感器拓扑结构和时间依赖性。• 相较于强基线，实现了有竞争力的长时域预测性能。• 稀疏传感器和鲁棒性分析为结构健康监测提供了补充证据。

Keyword:

MSAGAT

sparse-sensor settings

structural health monitoring

multi-scale analysis

graph attention network