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Multi-scale image edge detection based on spatial-frequency domain interactive attention
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OA
AI
DOI：10.3389/fnbot.2025.1550939.png)
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摘要
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由于在动物、植物、建筑等具有复杂背景的图像中精确定位边缘或边界存在诸多困难，边缘检测已成为计算机视觉领域最具挑战性的任务之一，同时也是许多计算机视觉应用中的关键步骤。尽管现有的基于深度学习的方法能够相对较好地检测图像边缘，但当图像背景较为复杂且关键目标较小时，精确检测主体边缘并去除背景干扰仍是一项艰巨的任务。因此，本文提出了一种基于空间-频率域交互注意力的多尺度边缘检测网络，旨在实现多尺度下主体边缘的精确检测。空间-频率域交互注意力模块的应用不仅可以通过滤除频域中的一些干扰实现显著边缘提取，而且通过利用频域与空间域的交互，能够更准确地提取和分析不同尺度的边缘特征。所得结果在性能指标和输出图像质量方面均优于当前边缘检测网络。
Keyword:
spatial domain
frequency domain
multiple scale
interactive attention
edge detection
期刊
IF:
2.8
论文数:
177
被引数:
4.1K
机构
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