Multi-source-data-driven microgrids reliability analysis via power supply chain using deep learning

2025-06-19

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AI

DOI：10.1016/j.ress.2025.111376

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摘要

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• 提出了一种多源数据驱动的微电网可靠性分析模型。 • 通过构建PSO-CNN-SVM架构，提出了一种数据特征融合方法。 • 通过开发TCN-BiGRU-AM融合神经网络，提出了一种状态预测模型。 • 基于电力供应链，提出了一种微电网可靠性评估模型。 • 基于重要度测度，提高了微电网的可靠性。