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Multi-SpaCE: Multi-objective subsequence-based sparse counterfactual explanations for multivariate time series classification

delete2026-07-15
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OA
AI
M
Mario Refoyo *
D
David Luengo
DOI:10.1016/j.neucom.2026.134526delete
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摘要

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• 确保反事实解释真正改变模型决策。 • 生成针对短时间段的现实、简洁的变更。 • 使用新颖的子序列级变异策略,专门针对时间序列数据。 • 返回用户在目标权衡之间选择的帕累托前沿解释。 • 大量实验表明在各类数据集上表现优异。
Keyword:
eXplainable artificial intelligence
Counterfactual explanations
Genetic algorithm optimization
Multivariate time series classification
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