Multi strategy fusion enhanced channel estimation algorithm based on deep learning

doi:10.1016/j.asej.2025.103416

2025-07-01

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DOI：10.1016/j.asej.2025.103416

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摘要

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海上活动频率的增加推动了先进无线通信系统需求的增长，使得精确信道估计成为一项关键技术。传统信道估计算法在处理噪声因素时往往存在局限性。为解决此问题，我们提出了一种基于深度学习的增强型信道估计算法，该算法融合了多种策略，并命名为IMBP算法。该方法模拟在接收端插入导频信号，并结合了均值滤波器的效率。此外，它利用随机森林优化端到端信息传输，并通过动态阈值调整策略。同时，通过在信道估计中融入深度学习的强大特征学习能力，将传统线性映射升级为非线性映射。仿真结果表明，本文提出的IMBP算法显著降低了通信中的误码率（BER），展现出优异的性能。

Keyword:

Maritime communication technology

Channel estimation

Deep learning

Strategy integration

期刊

Ain Shams Engineering Journal

IF:

5.9

论文数:

3.4K

被引数:

1.2W

机构

Harbin Engn Univ

学者数:

2.0K

论文数: 820

被引数: 218

Shanghai Zhongqiao Vocational and Technical University

学者数:

论文数: 65

被引数: 2

引用论文

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Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Electromyography and Motor Control

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1998-10-01

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Ritsuko Hanajima; Yoshikazu Ugawa; Yasuo Terao; Katsuyuki Sakai; Toshiaki Furubayashi; Katsuyuki Machii; Haruo Uesugi; Hitoshi Mochizuki; Ichiro Kanazawa

The Role of Theory in Early Childhood Special Education and Early Intervention

Handbook of Early Childhood Special Education

IF0

2016-06-22

PREAI

Samuel L. Odom

MARINE WIRELESS BIG DATA: EFFICIENT TRANSMISSION, RELATED APPLICATIONS, AND CHALLENGES

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2018-02-01