Multi-unit space function and space access element classification in apartment buildings using machine learning and graph deep learning

2025-07-30

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AI

DOI：10.1016/j.jobe.2025.113472

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摘要

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• 对整个楼层的空间功能和空间访问要素进行分类。 • 为分类任务开发了机器学习和图深度学习模型。 • 使用包含68个公寓楼空间布局的数据集来开发模型。 • 顶尖图深度学习模型的F1-Score比顶尖机器学习模型高出20%。 • 顶尖图深度学习模型具有注意力机制和边特征。

Keyword:

space classification

deep learning

graph neural networks

attention mechanisms

architectural layout analysis