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Multi-view Clustering based on Doubly Stochastic Graph
DOI:10.1016/j.sigpro.2025.110144.png)
摘要
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• 我们引入双随机图学习来过滤图中的噪声,并针对多视图聚类提出了一种新模型(MCDSG)。
• 我们创新性地提出了一种简单而高效的方法来优化双随机条件。
• 我们提出了一种在人脸图像关键位置添加噪声的流程,并获得了名为noisedORL的含噪人脸数据集。
• 实验表明,我们的MCDSG对含噪数据更具鲁棒性,并在基准数据集上实现了SOTA的聚类性能。
Keyword:
Multi-view Graph-based Clustering
Doubly Stochastic Graph learning
ALM based optimization
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W

