Multi-view debiasing representation learning for recommender systems

2025-10-07

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.ipm.2025.104429

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摘要

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• 提出了一种新颖的多视角可识别去偏学习（MViDL）方法，用于整合多种数据视角以应对复杂的现实场景。 • 从理论上分析了MViDL学习到的潜在表示的可识别性。 • 在三个真实数据集上实现了缓解混淆偏见的最新最佳性能。