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Multi-view twin random vector functional link for classification problems
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2026.116097.png)
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摘要
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• 提出一种新颖的多视图孪生随机矢量函数链接网络（MvTRVFL），其可能实现更好的泛化性能。
• MvTRVFL增强了模型对单个视图中噪声和缺失数据的鲁棒性。
• 我们为MvTRVFL提供了严谨的数学框架，利用了TRVFL拓扑结构。
• 在多个UCI数据集上进行了广泛实验，以验证所提模型的有效性。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
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Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) network递归神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM) 网络的基本原理
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