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Multiagent-Based Optimal Microgrid Control Using Fully Distributed Diffusion Strategy
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AI
DOI：10.1109/TSG.2016.2587741.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种使用全分布式扩散策略的基于多代理的微电网优化控制方案。两级协同优化多智能体系统适用于分布式能源经济调度。较低级别基于在线空载频率调整实现自适应下垂方案。上层使用相邻代理之间的扩散实现分布式通信，以实现最佳微电网管理。所提出的控制方案无需集中式控制器即可实现代理之间的对等通信，并且在调节系统频率的同时执行资源优化。将结果与集中式和基于共识的优化算法进行比较。我们得出的结论是，与集中式控制器相比，所提出的算法在收敛速度方面优于共识算法，并且利用了更少的通信基础设施。使用工业多代理框架进行了仿真演示以及基于硬件的微电网的实验结果。仿真和实验结果表明，所提出的方法和代理框架可以部署在现实世界的微电网，并提供最优的微电网控制决策。
Keyword:
Cooperative control
distributed control
diffusion strategy
multiagent
microgrid
optimization
AI总结
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9.8
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机构
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