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Multiagent–Multilevel Coordination Based Transactive EV Charging Framework
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AI
DOI：10.1109/jsyst.2026.3701625.png)
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摘要
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无序电动汽车充电会显著增加配电网的峰值需求，恶化母线电压曲线，并增加运营成本。为缓解这些问题，本文提出了一种基于多智能体-多层级协调的交易式电动汽车充电框架，考虑了智能体的三级层级结构，即配电系统运营商、电动汽车聚合商和电动汽车用户。本文通过协调的交易结算和调度操作提出了日前最优电动汽车充电方案。在该工作中，通过赋予智能体自主权来考虑充电成本最小化、收益最大化、能量传输最大化以及功率失配最小化等相互冲突的目标，从而建立了多目标优化问题。所提出的框架在修改后的IEEE 33节点配电网、118节点配电系统和LV 907节点欧洲基准配电网上实现。结果表明，电动汽车充电需求在时间上得到分布，同时满足网络和电动汽车用户的约束并促进智能体的目标。将所提出的框架与最先进的方法进行比较，以展示其技术经济优势、执行时间和收敛效果。对于给定的测试网络，与用于比较分析的其他方法相比，充电成本降低了24%至55%，而电压曲线保持在0.9 pu以上。此外，使用经济效用指标衡量了所提出框架的性能。
Keyword:
Bidding
electric vehicle
EV users charging satisfaction
hierarchical transactive energy management
