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Multidimensional Polynomial Phase Estimation
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AI
DOI：10.1109/OJSP.2025.3577503.png)
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摘要
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提出了一种针对多项式相位信号的估计方法，即那些采用其相位为指数形式的复指数信号。该方法超越了现有技术的范围，所提出的估计器能够处理任意维数以及沿各维度任意设定的多项式次数；唯一要求是每维度的观测数量需超过该维度上的最高次数。该估计器由一个高度紧凑的顺序算法实现，在信噪比（SNR）较高时效率显著，其计算复杂度严格线性于观测数量，最多平方于多项式项数。为增强低信噪比和中信噪比下的性能——在此范围内，任何相位估计器都将受限于相位包裹引起的固有模糊性——融入了适当的功能，并证明其效果显著。
Keyword:
Polynomial phase signal
estimation theory
Cramer-Rao bound
minimum mean-square error
phase wrapping
phase ambiguity
signal reconstruction
circular averaging
期刊
IF:
2.7
论文数:
155
被引数:
535
机构
引用论文
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