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Multifunctional movable-type coding metasurface enabling reconfigurable diffractive neural networks
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AI
DOI：10.1038/s41377-026-02216-6.png)
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摘要
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光学计算因其低延迟、高能效和多维处理能力，在多种应用中展现出巨大潜力。然而，当前的衍射神经网络（DNNs）普遍缺乏可重构性，限制了光学计算系统的可扩展性。受活字印刷技术的启发，本文提出了一种活字编码超表面，以实现电磁（EM）计算、全息成像和传感等多种功能。通过级联多层提出的超表面，进一步开发了一种活字可重构衍射神经网络（MT-RDNN）。通过替换最后一层隐藏超表面中的元原子，该网络可无缝适应从手写数字到字母分类任务。此外，单层活字编码超表面可通过模块化元原子重排，重构以执行电磁全息成像和多人体征传感。该提出的活字编码超表面具有简单重构、高灵活性和模块化可扩展性等特点，能够实现多功能、可复用的电磁计算、全息成像和传感应用。受活字印刷启发，本文提出活字编码超表面，用于计算、全息成像和传感中的可重构DNN。
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Displays
Metamaterials
Microwave photonics
Optics
Lasers
Photonics
Optical Devices
Microwaves
RF and Optical Engineering
Optical and Electronic Materials
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