返回
Multimodal anomaly detection based on multi-kernel fuzzy rough sets
DOI:10.1016/j.inffus.2026.104798.png)
摘要
En 中文
• 提出了一种多核FRS模型用于多模态异常检测。
• 将模态特定的核融合形成统一的模糊粒结构。
• 设计了一种粒异常评分机制用于离群点识别。
Keyword:
Multimodal anomaly detection
Multi-kernel fuzzy rough sets
Fuzzy granulation
Fuzzy approximation
Multi-kernel fusion
期刊
IF:
15.5
论文数:
4.3K
被引数:
2.7W
机构
引用论文
MFGAN: Multimodal Fusion for Industrial Anomaly Detection Using Attention-Based Autoencoder and Generative Adversarial NetworkMFGAN: 使用基于注意力的自动编码器和生成对抗网络进行工业异常检测的多模态融合
SENSORS
IF3.5

