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Multimodal Conditional 3D Face Geometry Generation
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OA
AI
DOI：10.1016/j.cag.2025.104325.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出了一种新的方法，用于在单个模型中基于6种不同类型的条件（提示）生成3D人脸几何形状。
• 我们提出了一种全面的解决方案，用于从零开始训练此类方法，通过3D几何数据的增强，并将3D几何表示为位置图，以更好地适应现有的扩散管道。
• 我们表明，我们的方法支持带有表情的人脸生成、基于草图的3D人脸设计编辑、基于低分辨率FLAME人脸的细节随机变化、对野外数据的泛化以及从视频中进行动态人脸生成。
Keyword:
Multimodal generation
3D face geometry
Deep learning
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
C
IF:
4.2
论文数:
1.5K
被引数:
3.3K
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