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Multimodal generative AI: remodelling the sensorium
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AI
DOI：10.1080/17458927.2025.2609447.png)
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摘要
En 中文
多模态生成式人工智能（GenAI）介入技术性、历史性和文化性建构的感官世界。凭借以大规模图像-文本配对数据集（以及较小程度的音频-文本配对）为中心的模型，数字化媒体的感官层级得到强化和重新配置。作为一种感官图像制作实践，感官模式在非感官神经网络处理中以新的方式聚合与分离，这根植于文化和社会上根深蒂固且分层的数字化实践。在其当前形式中，多模态GenAI削弱了创造性隐喻意义在传达感官感知和创造重要世界中的作用。识别数据集中感官图像与文本的主导实践引入了一种可理解为“哑感统”的现象，它巩固了文本与感官图像之间的关系，限制了我们追踪或决定其生成图像和声音的能力，无论我们的技术能力如何。抑制自反性思维在感官图像生产中的作用，改变了个人与集体对图像的关系，并具有文化和政治影响。
Keyword:
Generative AI
multimodal
image
Stiegler
text-to-image
language
the senses
期刊
S
IF:
1.5
论文数:
33
被引数:
0
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