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Multiphysics Optimization for Tunable Filters
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AI
DOI：10.1109/mmm.2026.3713936.png)
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摘要
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本文综述了多调谐状态微波可调滤波器的有效建模与优化策略。首先研究了基于代理模型的协同优化框架，为不同调谐状态建立多个子代理模型，同时共享一组不可调参数。通过这种方式，可在统一框架内联合优化多个调谐状态，从而增强不同状态设计要求间的协调性。在此基础上，进一步讨论了基于空间映射的多物理场优化方法，该方法结合共享粗模型与依赖调谐状态的映射关系。通过利用低成本电磁响应作为先验知识，并使用多物理场数据进行校正学习，该方法提高了优化效率并降低了多物理场设计的计算成本。两种优化方法的有效性通过一个典型的四极可调波导滤波器实例得到验证。
Keyword:
Modeling
Multiphysics
Optimization
Tuning
Design methodology
Filtering
Filters
Optimization methods
Space mapping
Frequency
期刊
IF:
2.6
论文数:
3.2K
被引数:
3.1K
机构
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