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Multiple enhanced PMF framework addressing ambient processing and factor allocation for VOC source apportionment
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AI
DOI：10.1016/j.jclepro.2026.147523.png)
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摘要
En 中文
• 开发了一种增强型PMF工作流程以解决输入和输出的不准确问题。
• 对光化学生产/损耗和气象变量均进行了修正。
• 提供了高度共线的移动源普适识别标准。
• IN-PMF和IN-DN-PMF结果能更好地展示排放特征，例如日变化。
• 传统模型在此城市案例中低估了汽油车尾气排放45%。
期刊
IF:
10
论文数:
4.7W
被引数:
36.8W
机构
引用论文
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