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Multiple-model coding scheme for electrical signal compression
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AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2025.110037.png)
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摘要
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本文提出了一种低延迟的Multiple-Model Coding (MMC)方法，用于在编码速率约束下压缩采样的电信号波形。该方法基于窗口。将多个参数化波形模型置于竞争中，以在每个考虑的窗口中获得信号的第一粗略表示。然后，比较不同的残差压缩技术，以最小化残差重建误差。模型参数被量化，并且两个步骤之间的码率预算分配被优化。仿真结果表明，所提出的MMC方法在周期性和瞬态信号波形上实现了比现有最佳方案更高的信噪比。
Keyword:
Compression
Low latency
Model-based coding
Rate-distortion optimization
Raw electrical waveform compression
Transform coding
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
机构
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