Multiple temporal scale aggregate network for temporal action segmentation

2025-07-23

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2025.112165

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摘要

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• 我们展示了在多阶段细化中利用丰富的多尺度时序线索来增强TAS的初始预测的潜力。 • 我们提出了基于U-Net风格架构设计的MTSAN，用于利用各尺度上的时序依赖关系。 • 实验结果验证了在初始阶段利用多尺度时序依赖关系的有效性。

Keyword:

multi-stage refinement

temporal attention network

U-Net-style architecture

multi-scale temporal cues

target-aware synthesis