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Multiple Vector Model Predictive Current Control for Grid Connected PMSGs in Wind Energy Conversion Systems
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AI
DOI：10.1007/s13369-025-10239-1.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种基于离散空间矢量调制（DSVM）原理的改进型多矢量模型预测电流控制（MPCC）算法。该MPCC算法应用于并网风力发电系统中的永磁同步发电机。通过将采样周期划分为四个时间段，DSVM原理将两电平电压源变换器（VSC）的可选电压矢量（VVs）数量从8个增加到62个，从而提高了控制灵活性。采用拍频原理以减少所提MPCC算法的计算负担。通过仿真验证了所提MPCC算法的性能。采用所提MPCC算法时，注入电网的电流总谐波畸变（THD）为2.74%，相较于传统单时间段MPCC算法的5.96%和三时间段MPCC算法的3.64%。
Keyword:
Wind turbines
Synchronous generators
Predictive control
Power converters
Voltage vector
期刊
IF:
5.7
论文数:
4.9K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
Techno-enviro-socio-economic design and finite set model predictive current control of a grid-connected large-scale hybrid solar/wind energy system: A case study of Sokhna Industrial Zone, Egypt并网大规模混合太阳能/风能系统的技术环境社会经济设计和有限集模型预测电流控制: 以埃及Sokhna工业区为例.png)
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