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Multireceiver SAS Image Improvement Using Refined Omega-k Algorithm
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AI
DOI：10.1109/lsp.2026.3724101.png)
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摘要
En 中文
由于存在较大的近似误差，当前用于多接收器合成孔径声纳（MSAS）的omega-k算法无法实现高质量结果。为解决此问题，本文提出了一种改进的MSAS omega-k算法。通过采用所提出的方法，我们通过多次应用余弦定理推导出MSAS系统的精确距离模型。这相较于传统方法显著减小了误差。误差分析表明，使用所提出的方法，整个测绘带的近似误差变得可以忽略不计。实验进一步证明，所提出的方法显著提升了相对于传统方法的聚焦性能。
Keyword:
Synthetic aperture imagery
sonar
range modeling
omega-k algorithm
focusing performance
