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Multiscale Embedding for Quantum Computing
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AI
DOI：10.1021/acs.jctc.5c00241.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种新颖的多尺度嵌入方案，该方案将传统的QM/MM嵌入和引导嵌入（BE）相结合，以允许在有限的量子设备上模拟大型化学系统。我们还提出了一种混合基集的BE方案，该方案便于在内存资源有限的经典计算机上对扩展系统进行BE计算。基准数据表明，这两种策略的结合为实现大型实际系统的相关能量提供了一条稳健的路径，它结合了BE在化学和生物体系中的验证精度，并在较低的计算成本下进行。由于资源需求的灵活可调性和系统化的片段构建，未来量子计算机的实现自然为多尺度BE计算提供更高的精度。
Keyword:
DENSE BASIS-SETS
ENZYMATIC-REACTIONS
SCHEMES
CONVERGENCE
HYDROGEN
期刊
IF:
5.5
论文数:
1.1W
被引数:
5.4W
机构
引用论文
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