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摘要
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诺如病毒传染性极强，是各年龄段人群散发性和流行性胃肠炎、食物中毒以及社区获得性腹泻的主要病因。传统食源性疾病模型通常关注宏观层面的传播机制，强调传播是疾病扩散的主要原因。鉴于由诺如病毒引起的食源性疾病的发病风险高且死亡率显著，开发多尺度模型至关重要。该多尺度模型基于复制-传播相关性理论，旨在识别影响感染扩散的关键因素。该理论专为多尺度建模设计，整合了病原体在时间和空间上的复制与传播。本研究提出一个嵌套式多尺度模型，将诺如病毒传播动态的宏观子模型与宿主感染部位复制动态的微观子模型相结合。本文采用具有正定性、有界性等重要特性并能保持守恒律的非标准有限差分法求解所提出的多尺度模型。数值模拟表明，微观动力学显著影响宏观层面的疾病进展，提示靶向调控微观参数能更有效地降低诺如病毒感染的疾病负担。
关键词:
Multiscale Modeling
Replication-Transmission Relativity
Norovirus
Microscale
Macroscale
Non-Standard Finite Difference Method
期刊
J
IF:
1.5
论文数: 18
・
被引数: 754
学者
M
Maphiri, Azwindini delinah
H 指数:
0
论文数: 1
・
被引数: 0
M
Muzhinji, Kizito
H 指数:
0
论文数: 1
・
被引数: 0
M
Mathebula, Dephney
H 指数:
0
论文数: 1
・
被引数: 0
N
Netshikweta, Rendani
H 指数:
0
论文数: 1
・
被引数: 0
机构
U
university of venda
学者数:
180
论文数: 94
・
被引数: 0
U
University of Fort Hare
学者数:
1.1K
论文数: 1.0K
・
被引数: 1.1K
引用论文