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Multispectral Quantum Dot Tags for Advanced Anticounterfeiting Applications
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AI
DOI：10.1021/acsanm.6c00386.png)
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摘要
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基于纳米光子材料的物理不可克隆函数（PUFs）为安全且防篡改的认证提供了一条有前景的途径。在此，我们介绍一种量子点（QDs）驱动的光学指纹（标识符）平台，该平台利用两种并排沉积的镉-free CIS/ZnS量子点制剂产生的四个不同的光致发光（PL）发射峰。在多波长激发下，每种制剂都表现出双峰发射响应，产生一个组合的四峰、多激发光谱剖面。通过提取九种激发波长下每个峰的波长、半高全宽和强度，我们获得108个独立的光谱特征，这些特征被转换为216位二进制指纹。本研究采用特征融合策略，将多维光谱描述符压缩为紧凑的、可区分的数字特征，从而能够从复杂的PL发射行为中实现稳定、高熵编码。全面的统计分析表明，具有强唯一性（平均汉明距离为0.512 ± 0.028）、宽碰撞裕度（99−123个不同位）和可重复性（标签内变异接近零）。位级随机性指标证实二值化后表现出近理想的统计行为。因此，四峰架构相对于单峰或双峰发光PUF实现了显著进步，能够从镉-free材料生成密集、高熵指纹，同时与典型读出硬件兼容。这项工作为下一代使用多峰量子点发射器的光学认证技术奠定了基础。
Keyword:
Deposition
Entropy
Quantum dots
Quantum mechanics
Optical PUFs
Quantum Dots
Security
Nanomaterials
Photoluminescence
期刊
IF:
5.5
论文数:
2.6K
被引数:
5.0W
机构
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