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Multispectral thermometry data processing algorithm combining augmented Lagrangian method and modified equilibrium optimizer algorithm
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DOI：10.1063/5.0286426.png)
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摘要
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本文提出了一种适用于1500至3000 K高温的多光谱测温数据处理算法。该算法基于普朗克定律，将温度反演问题转化为等式约束的优化问题，并采用增广拉格朗日方法 (ALM) 作为求解方法。针对ALM受初始迭代点影响较大的问题，本文提出了改进的平衡优化器算法，为ALM提供发射率初始点，形成了改进的平衡优化器-增广拉格朗日方法。通过对假设目标、钨和固体火箭发动机羽流的仿真实验，证明了该算法的有效性和优越性，为多光谱高温在线实时测温领域提供了一种可行、高效的解决方案。此外，在2219铝合金上的实验证明了该算法在实际应用中的有效性。
Keyword:
TEMPERATURE
期刊
IF:
1.7
论文数:
627
被引数:
3.5W
机构
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