Multiview Ensemble Deep Generalized Eigenvalue Random Vector Functional Link

2026-08-27

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.compeleceng.2026.111453

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摘要

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• MV-edGERVFL利用多视图的互补信息。 • 闭式解实现高效训练和改进泛化性能。 • 核MV-edGERVFL通过基于核的映射处理非线性模式。 • 改进的MV-edGERVFL缓解了相关或稀疏数据集中的奇异性问题。 • 在UCI和AwA上的实验展示了各变体的竞争性泛化能力。