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Multiview Hand Gesture Recognition From Generated Gestures Using Conditional Adversarial Network
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PRE
AI
DOI：10.1109/LSENS.2025.3643315.png)
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摘要
En 中文
手势识别系统在自身或另一只手遮挡手势时常常遇到困难。为解决此问题，可在训练手势识别系统时使用多视角手势。不幸的是，目前可用的包含每个手势不同视角的数据集非常少。在本研究中，我们提出一种通过条件多视角手势合成从单视角手势生成多视角的方法，以处理单视角手语手势中的遮挡问题。生成的视角有助于解决遮挡问题，从而提升识别性能。此外，我们引入了一种基于视觉的多视角手部手势识别框架，利用生成的多视角手势进行手势识别。在HGM-4数据集上的实验表明，生成的图像质量高、逼真，且相比其他现有方法显著提高了识别准确率。
Keyword:
Hands
Gesture recognition
Training
Image color analysis
Generators
Generative adversarial networks
Accuracy
Shape
Convolution
Indexes
Sensor applications
convolutional neural network
hand occlusion
multiview image generation
supervised generative adversarial network (GAN)
期刊
I
IF:
2.2
论文数:
354
被引数:
3.1K
机构
引用论文
Hand Gesture Recognition Under Multi-view Cameras Using Local Image Descriptors基于多视角摄像机的手部姿态识别：使用局部图像描述符
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