Mushroom Classification using Random Forest and REP Tree Classifiers

doi:10.3126/njmathsci.v3i1.44130

Mushroom Classification using Random Forest and REP Tree Classifiers

2022-08-31

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DOI：10.3126/njmathsci.v3i1.44130

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蘑菇是一种大型真菌的流行果实，其蛋白质含量高，是维生素B的丰富来源。它有助于预防癌症、减肥以及增强免疫系统。世界上有数千种蘑菇物种，其中一些可食用，一些则因含有显著毒素而有害。因此，区分可食用和有毒蘑菇是一项至关重要的任务。本文重点比较了随机森林（Random Forest）和减错剪枝（Reduced Error Pruning, REP）树分类算法在可食用和有毒蘑菇分类中的性能。在本研究中，采用来自UCI机器学习库的蘑菇数据集，使用随机森林和REP树分类器进行分类。基于准确率、精确率、召回率和F-测量的结果表明，随机森林算法优于REP树算法，其准确率、精确率、召回率和F-测量值均为100%。使用随机森林的分类性能达到100%，其表现优于REP树分类器。

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