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DOI：10.1016/j.joep.2026.102918.png)
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摘要
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我们提出了一种新颖的方法，用于从财报电话会议记录中识别管理层信念，结合词典和FinBERT情感分析以及机器学习指导的主题建模。我们对文献做出了双重贡献。首先，我们发现管理层情感显著预测分析师预测修正，展示部分情感比问答（Q&A）互动显示出更强的关联性。其次，我们表明这些情感驱动的修正会导致系统性的预测误差，表明叙事内容在基本面信息之外塑造分析师预期。我们的分析为衡量经济信念提供了一种可扩展的替代传统调查方法，能够实现跨企业和时间的高频和近全覆盖。
Keyword:
Managerial beliefs
Analyst forecasts
Sentiment analysis
Topic modeling
期刊
IF:
2.3
论文数:
82
被引数:
5.7K
机构
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