arrow
返回

Natural visually guided behavior

delete2025-08-25
delete0
PRE
AI
M
Mary Hayhoe *
C
Constantin A. Rothkopf
A
Alexander Goettker
N
Nathaniel Powell
DOI:10.1016/j.brainres.2025.149899delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
视觉研究的最终目标是理解自然世界中的视觉功能。然而,主导的方法一直是还原主义的。不同的视觉功能,如运动敏感性以及深度知觉,已经在严格控制的环境中被分别考虑。同样,视觉知觉通常被独立于认知和行动来考虑。尚不清楚此类实验的结果能在多大程度上推广,这一问题已成为日益关注的焦点。如何接近自然视觉并不明显,然而,考虑到自然行为的多样性和理论背景的缺乏。在本论文中,我们注意到自然行为具有许多共同特征,这些特征可以为该问题提供连贯性。视觉引导的动作可以被视为一个在时间中演变的决策序列,它涉及评估一个不确定世界的状态,并选择满足行为目标的动作,同时考虑成本和运动变异性。这为在更受控制条件下研究自然行为提供了一个统一的框架。
Keyword:
natural vision
visual function
decision-making
visually guided actions
uncertainty
AI总结

AI总结

对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

Brain Research 封面图
Brain Research
IF:
2.6
论文数:
955
被引数:
4.0W

机构

J
justus liebig universität giessen
学者数:
3
论文数: 2
被引数: 0
U
university of texas austin
学者数:
2.4W
论文数: 2.0W
被引数: 54
T
Technical University of Darmstadt
学者数:
1.3W
论文数: 10.0K
被引数: 1.2W
学者 查看更多机构
引用论文

引用论文

暂无论文信息