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Navigating complexity: a conceptual framework for simulation interventions

delete2025-07-06
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OA
AI
A
Anders Schram *
T
Tine Brink Henriksen
H
Helle Terkildsen Maindal
V
Victoria Brazil
DOI:10.1186/s41077-025-00366-ydelete
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摘要

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En 中文
医疗保健系统本质上具有复杂性,其形成源于动态的相互作用和相互依存关系,而非僵化的结构。基于模拟的训练干预措施必须拥抱这种复杂性。复杂自适应系统(Complex Adaptive Systems)和韧性医疗保健(Resilient Healthcare)提供了互补的理论框架,用于理解医疗保健系统如何在保持适应性和功能性的同时应对内部和外部需求。将复杂自适应系统和韧性医疗保健的概念融入基于模拟的干预措施,可提高其在当代医疗保健系统中的成功率。关注适应性、持续学习和系统级韧性对于医疗保健改进是必要的,而模拟干预措施有助于培养和强化这些能力。本文认为,模拟必须被重新构想以反映复杂医疗保健系统的现实,并提出一个概念框架以支持这一转变。我们为寻求设计并实施拥抱复杂性的干预措施的模拟从业者提出一个三组件概念框架:(1) 问题识别,(2) 模拟设计,(3) 评估策略。这三个组件在组织各层级发挥作用,支持一种动态且适应性的方法来应对医疗保健系统的挑战。通过整合复杂自适应系统和韧性医疗保健的原则,基于模拟的干预措施可以培养一种具备复杂性意识的思维模式,使医疗保健专业人员和组织能够更有效地预见、应对和从挑战中恢复。为阐述此框架,我们引入三个案例说明基于模拟的干预措施如何在医疗保健系统的不同层级获益。这些案例说明了机构、部门和个体层级的挑战如何通过基于模拟的干预措施得到有效识别和解决。模拟干预措施可通过支持组织学习和嵌入复杂性科学及韧性思维的原则来强化医疗保健系统。这要求重新构想模拟,不仅视为孤立的培训活动,而是作为跨层级运作并响应动态系统需求的复杂干预措施。通过采用这种基于系统的方法,模拟从业者、医疗保健领导者和政策制定者能够更好地将模拟与现实条件对齐——弥合理论与实践的差距,同时促进更具适应性和韧性的护理。
AI总结

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期刊

A
Advances in Simulation
IF:
4.7
论文数:
120
被引数:
1.1K

机构

D
department of public health
学者数:
703
论文数: 409
被引数: 1
D
Department of Clinical Medicine
学者数:
570
论文数: 276
被引数: 5
F
Faculty of Health Sciences and Medicine
学者数:
75
论文数: 35
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