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Network inference with infection frequency matrix by improved Bayesian method
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AI
DOI：10.1016/j.isci.2026.115462.png)
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摘要
En 中文
• 基于改进贝叶斯方法的网络推断方法被提出
• 该方法使用感染频率矩阵代替二元状态时间序列
• 感染频率服从泊松分布，已被证明
• 推断结果展示了网络结构和传播参数
Keyword:
health sciences
computational bioinformatics
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
4.1
论文数:
5.6K
被引数:
4.1W
机构
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