Network meta-analysis and diffusion

2026-10-17

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AI

DOI：10.1017/rsm.2026.10123

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摘要

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我们表明，网络Meta分析中处理效应估计的协方差矩阵可以通过扩散矩阵的几何级数获得，而无需进行矩阵求逆。这一性质可推广到帽子矩阵，并为回归分析中的参数估计与网络图上的随机游走之间提供了联系。我们还提供了一些在R中实现的可视化工具。

Keyword:

covariance

diffusion

geometric series

hat matrix

network meta-analysis

random walk