Neural network and integer programming-based Model Predictive Control for a wastewater treatment process

2026-04-08

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AI

DOI：10.1016/j.jprocont.2026.103717

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摘要

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• 开发了一种带有整流线性单元激活函数模型的神经网络。 • 设计了一种基于神经网络模型的模型预测控制器。 • 该设计产生了一个混合整数二次规划最优控制问题。 • 控制器在扰动下实现了废水处理过程的跟踪。 • 该控制问题可以求解到全局最优，并保证可行性。

Keyword:

Neural network

Model Predictive Control

Wastewater treatment

Mixed-integer quadratic programming

Optimal control