Neural triangular map for density estimation and sampling with application to Bayesian inference

2025-07-02

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AI

DOI：10.1016/j.jcp.2025.114208

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摘要

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• 神经三角映射（NTM）被提出用于密度估计和采样。 • NTM使用独立的神经网络进行多维变换。 • 我们将一个约束优化问题定义为NTM的目标。 • 我们开发了一种特定算法来训练NTM。 • 实验表明NTM在各种场景中表现出卓越的性能。

Keyword:

Density estimation

Sampling

Triangular map

Neural network

Bayesian inference