Neuro-inspired dynamic dual-processing framework for object detection

2025-11-12

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.neucom.2025.132027

原文求助

摘要

En 中文

• CNN和Transformer检测器模仿大脑的熟悉度和回忆过程。 • 提出动态双处理框架，整合CNN和Transformer流。 • 使用NAS进行高效双流编码器设计。 • 选择性掩码动态选择每个对象的最优解码器。 • 该框架在保持效率的同时提高了源模型的精度。