Neuron Array With Plastic Synapses and Programmable Dendrites

Shubha Ramakrishnan

doi:10.1109/TBCAS.2013.2282616

2013-10-01

PRE

Shubha Ramakrishnan *

Jennifer Hasler

DOI：10.1109/TBCAS.2013.2282616

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摘要

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我们描述了一种新颖的神经形态芯片架构，该架构对神经元进行建模以进行有效计算。神经元阵列芯片的传统架构由与AER接口以实现芯片内或芯片间连接的大规模系统组成。我们提出了一种使用AERfor芯片间通信的芯片，但使用快速，可重新配置的FPGA风格的路由和本地存储器进行芯片内连接。我们用生物学现实的通道模型，突触和树突来建模神经元。该芯片适用于小规模网络模拟，也可用于序列检测，利用树突的方向选择性特性，最终用于单词识别。

Keyword:

Dendritic computation and processing

field programmable analog arrays (FPAA)

floating-gate devices

on-chip learning

AI总结

对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

IEEE Transactions on Circuits and Systems I-Regular Papers

IF:

5.2

论文数:

9.7K

被引数:

2.2W

机构

university system of georgia

学者数:

7.3W

论文数: 6.5W

被引数: 101

引用论文

The global historical climate database HCLIM

Scientific Data

IF0

2023-01-19

OAAI

Elin Lundstad; Yuri Brugnara; Duncan Pappert; Jérôme Kopp; Eric Samakinwa; André Hürzeler; Axel Andersson; Barbara Chimani; Richard Cornes; Gaston Demarée; Janusz Filipiak; Lydia Gates; Gemma L. Ives; Julie M. Jones; Sylvie Jourdain; Andrea Kiss; Sharon E. Nicholson; Rajmund Przybylak; Philip Jones; Daniel Rousseau; Birger Tinz; Fernando S. Rodrigo; Stefan Grab; Fernando Domínguez-Castro; Victoria Slonosky; Jason Cooper; Manola Brunet; Stefan Brönnimann

X‐Ray Computed Microtomography Imaging of Abiotic Carbonate Precipitation in Porous Media From a Supersaturated Solution: Insights Into Effect of CO₂ Mineral Trapping on Permeability

Water Resources Research

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