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New filled function method with one-parameter for global optimization and nonlinear equations
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AI
DOI：10.1080/02331934.2026.2674299.png)
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摘要
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填充函数方法是一种通过局部搜索算法寻找全局优化问题全局最优解的有效方法。填充函数的特性对这类方法的效率有显著贡献。本文提出了一种新型单参数填充函数，克服了某些先前填充函数的缺陷，如不连续性、不可微性、仅包含目标函数的局部信息以及参数选择的困难。随后，基于引入的填充函数性质，设计了一种用于无约束全局优化的新填充函数方法。此外，对多个测试问题进行了数值实验，以说明我们算法的效率和可靠性。最后，我们将提出的算法扩展用于求解非线性方程组，并展示了令人满意的数值性能。
Keyword:
Global optimization
nonconvex optimization
filled function method
System of nonlinear equation
期刊
O
IF:
1.8
论文数:
124
被引数:
0
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