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New probability density function for biopopulations modelling
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AI
DOI：10.33494/nzjfs562026x413x.png)
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摘要
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背景：研究生物种群以理解其生态学并评估构成它们的生物之间的关系。用于概率模型中的数学函数应具备多功能性、敏感性和灵活性，以适当描述自然现象。本研究的目标是开发一种新的五参数概率分布，以最大化其灵活性，并与其他重要分布（如Beta、Burr、Silva和Pareto）相比确保更好的拟合优度。方法：通过中心矩和离散矩的数学期望推导出新分布的估计量。参数估计值通过由荷兰阿姆斯特丹eScience中心的研究软件工程师Abel Soares Siqueira开发的优化过程获得。用于应用开发分布方法的数据在巴西的不同地点收集，其中检测到偏度和峰度。结果：Pellico-Behling概率分布（5P）应用于拟合Cariniana legalis、Acacia mearnsii和Eucalyptus saligna的数据集。对于124个物种的平均死亡率，它使用（4P）。对采样数据集的拟合分布与拟合的Beta和Burr（4P）分布进行比较，除了Silva的多项式分布拟合Eucalyptus saligna的高度以及Pareto分布拟合半落叶季风森林片段中124个热带物种的死亡率，以评估和验证其潜力和稳健性。结论：具有五个参数的新分布是灵活的，并且比用于比较的其他分布产生的拟合优度更好。
Keyword:
Transformed Beta
asymmetry
flexibility
aggregative method
ecological experiments
期刊
N
IF:
1.1
论文数:
12
被引数:
0
机构
引用论文
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Density and diameter distributions of saplings in naturally regenerated and planted coniferous stands in Québec after various approaches of commercial thinning魁北克自然更新和人工种植的针叶林中幼树的密度和直径分布，在采用不同商业间伐方法后的情况
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