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Newborn Fingerprint Recognition Using Fingerprint Classification
DOI:10.1007/978-981-95-4395-3_15.png)
摘要
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新生儿指纹图像由于其强烈的变形、较大的毛孔和较薄的谷线,与成人指纹图像存在显著差异。因此,传统指纹识别中使用的核心特征点(minutiae)在新生儿指纹图像中无法可靠检测。然而,新生儿指纹中的脊线模式仍然可观测,并与成人指纹相似。我们提出了一种基于指纹分类的新生儿指纹识别方法。该方法整合了注意力分支网络和FingerNet,以有效处理这些具有挑战性的指纹图像。通过使用出生后2至24小时内采集的新生儿指纹图像进行的一系列实验,我们证明了所提出方法的有效性。
Keyword:
fingerprint recognition
fingerprint classification
newborn fingerprint
biometrics
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