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Non-Dimensional Star-Identification
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AI
DOI：10.3390/s20092697.png)
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摘要
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这项研究引入了一种新的无量纲恒星识别算法，当已知焦距和光轴偏移值的精度较差时，可以可靠地识别由宽视场恒星跟踪器观测到的恒星。该算法特别适合于补充标称空间丢失算法，该算法可能在焦距和/或光轴偏移偏离其标称操作范围时不正确地识别恒星。这些偏差可能是由例如发射振动或轨道中的热变化引起的。在准确性，速度和鲁棒性方面将算法性能与金字塔算法进行比较。这些比较突出了这些方法的组合方法提供的明显优势。
Keyword:
star identification
non-dimensional
Pyramid
n-dimensional k-vector
AI总结
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期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
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