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Non-Probabilistic Interval Reliability-Based Topology Optimization Framework for Buckling-Constrained Structures Using Parametric Level Set Method
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AI
DOI：10.1007/s10338-026-00734-9.png)
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摘要
En 中文
考虑稳定性约束的拓扑优化在结构概念设计中发挥着关键作用。参数化水平集方法以其平滑边界和高计算效率的特点，已成为一种创新的拓扑优化方法。本文基于参数化水平集方法，提出了一种考虑稳定性约束的连续体结构非概率可靠性拓扑优化方案。该方案通过有限元线性屈曲分析获取连续灵敏度信息，并利用聚合函数方法处理高阶特征值。通过集成参数化水平集方法，建立了具有屈曲性能约束的非概率可靠性拓扑优化框架。此外，考虑到工程实践中材料参数、载荷及其他因素的不确定性，采用区间顶点匹配点法和多项式响应面代理模型进行不确定性传播分析。基于特征距离将不确定性转化为非概率可靠性指标，最终发展出一种考虑屈曲响应的非概率可靠性拓扑优化方法。最后，数值算例展示了不同不确定因素影响下结构拓扑优化的差异化特征。
Keyword:
Buckling
Topology optimization
Parametric level set method
Non-probabilistic reliability
Polynomial response surface surrogate model
期刊
A
IF:
2.7
论文数:
129
被引数:
0
机构
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