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Nonlinear graph wavelet image compression
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AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2026.110838.png)
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摘要
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基于非线性图信号变换的静态图像压缩系统在本工作中被开发。该变换的非线性源于提升结构中使用了中值算子。该变换生成多分辨率子带结构，子带系数使用SPIHT（分层树集划分）算法进行编码。开发了一种高效的就地算法，用于实现图像的变换，其中不需要使用邻接矩阵。进行了广泛的性能评估，并与经典的波let压缩方法进行了比较。将表明，对于一些以边缘为主要特征的图像类型，非线性变换可以在感知质量（由SSIM结构相似性指数度量）相似的情况下给出更低的比特率。
Keyword:
Graph wavelets
Image compression
Median filter
Nonlinear filter banks
