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Nonlinear Sufficient Dimension Reduction for Metric Space Objects
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DOI：10.1007/s11424-026-5102-2.png)
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摘要
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在本论文中，作者们提出了一种基于Fréchet逆回归的非线性降维技术，以实现对响应变量在度量空间中、预测变量在黎曼流形中的充分降维。作者们严格建立了估计量的统计性质，并提供了其一致性和渐近行为的正式证明。通过广泛的模拟和真实数据集的应用，证明了该方法的有效性，其应用实例凸显了该方法在处理具有非欧结构复杂数据时的实际效用。
Keyword:
Fréchet sufficient dimension reduction
inverse regression
metric space
nonlinear model
期刊
IF:
2.8
论文数:
212
被引数:
2.1K
机构
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