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NonOpt: Nonconvex, Nonsmooth Optimizer
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AI
DOI：10.1007/s12532-026-00322-5.png)
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摘要
En 中文
NonOpt，一个用于最小化局部利普希茨目标函数的C++软件包，被介绍。该软件主要用于最小化非凸和/或非光滑的目标函数。该软件包实现了两种主要算法策略：梯度采样法和近端束方法。每种算法策略都可以采用拟牛顿技术来加速实际收敛。每次迭代的主要计算成本是求解一个具有二次目标函数、线性等式约束和边界约束的子问题。该软件包含专门设计用于高效求解这些子问题的对偶活动集和内点子问题求解器。提供了各种测试问题的数值实验结果，以展示该软件的速度和可靠性。
Keyword:
Nonsmooth optimization
Nonconvex optimization
Gradient-sampling methods
Proximal-bundle methods
Quasi-Newton methods
期刊
IF:
3.6
论文数:
200
被引数:
1.9K
机构
引用论文
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Gradient Sampling Methods with Inexact Subproblem Solutions and Gradient Aggregation具有不精确子问题解和梯度聚合的梯度采样方法
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