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Normal Pressure Hydrocephalus Classification using Weakly-Supervised Local Feature Extraction
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AI
DOI：10.1016/j.compbiomed.2025.110751.png)
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摘要
En 中文
• 正常压力脑积水诊断依赖于脑脊液（CSF）体积。
• 估计CSF体积需要昂贵的CSF标签来训练分割模型。
• 开发弱监督方法以在不依赖专家标签的情况下训练分割模型。
• 局部CSF体积特征可提供比全局特征更丰富的信息。
• 相较于现有分割工具，实现了更好的分类性能。
Keyword:
Normal Pressure Hydrocephalus
Weak supervision
CSF segmentation
Volumetric features
NPH classification
期刊
IF:
6.3
论文数:
8.3K
被引数:
3.3W
机构
引用论文
Evaluation of an artificial intelligent hydrocephalus diagnosis model based on transfer learning.png)
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