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Novel deep learning-based IoT network attack detection using magnet loss optimization
DOI:10.1016/j.iot.2025.101680.png)
摘要
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• 将Deep Magnet Autoencoder的提案扩展应用于物联网网络攻击检测。
• 一种新颖的级联Deep Magnet Autoencoder模型,用于物联网网络攻击检测。
• 在3个物联网数据集上进行的大量实验,展示了所提出方法的有效性。
• 关于微调所提出方法的实证建议。
期刊
IF:
7.6
论文数:
2.0K
被引数:
6.9K
机构
引用论文
Effective Feature Extraction via Stacked Sparse Autoencoder to Improve Intrusion Detection System
IEEE ACCESS
IF3.6

