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Novel RIS-aided joint multi-user localization and channel estimation scheme
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AI
DOI：10.1007/s11235-025-01350-7.png)
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摘要
En 中文
高精度定位作为传感领域的一个关键问题，在新兴的6G应用场景（如车联网（IoV）、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、无人机（UAV）通信等）中显示出巨大的潜在需求。可重构智能表面（RISs）是一组智能中继节点，连接大规模通信路径。RISs能够检测参考局部信息并提供更高的定位精度。多用户定位能够实现多个用户的同时定位，从而降低整体时延。因此，本文提出了适用于RISs辅助多用户系统的高精度多用户定位方案。在动态无线通信系统中，RISs的操作需要多用户定位算法和最优信道参数估计方案。当采用超大规模场景进行定位时，移动多用户位于RISs的自由空间场内，信道呈现空间非平稳性，使问题更加复杂。这些挑战通过为大规模RISs辅助多用户系统提出的创新联合多用户定位与信道估计方案得以解决。本文研究了通信传输接收机与多用户定位系统的集成，并探讨了如何通过RIS控制与最优信道估计器设计高效率定位方案。仿真结果表明，与现有方案相比，本文提出的解决方案在定位精度上具有显著提升。
Keyword:
Reconfigurable intelligent surfaces
Intelligent relay nodes
Channel estimation
High-precision localization
Terahertz
期刊
IF:
2.3
论文数:
164
被引数:
2.0K
机构
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引用论文
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