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NSGA-II algorithm for assembly plans optimization using the model-based systems engineering
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AI
DOI：10.1007/s12008-026-02586-6.png)
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摘要
En 中文
装配序列规划（ASP）是产品开发中的一个关键阶段，对制造性能有重要影响。然而，产品设计师与系统工程师之间的沟通差距常导致次优装配方案，因为基于计算机辅助设计（CAD）的方案可能无法完全符合基于模型的系统工程（MBSE）的要求。为解决此问题，本研究提出了一种协同CAD-MBSE装配规划优化方法，将两个领域整合到统一的决策框架中。该方法使设计师与系统工程师之间能够双向信息交换，允许在生成装配序列时联合考虑几何可行性和系统级约束。此外，采用基于非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的多目标优化过程来平衡多个可装配性指标，从而识别符合要求的装配序列。该方法的有效性通过振动发生器案例研究得到验证，结果表明该方法在改进设计与系统模型的协调性、提升装配质量的同时，减少了候选序列数量并满足设计要求。这些结果突显了多准则评价和协同决策在实现高效且一致的装配规划结果中的价值。
Keyword:
MBSE requirements
CAD model
Assembly sequence planning
Assemblability indicators
Optimization
NSGA-II algorithm
期刊
I
IF:
2.5
论文数:
168
被引数:
0
机构
引用论文
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